Computer Vision
Perbedaan Bounding Box, Polygon, dan Semantic Segmentation dalam Computer Vision
Oleh Technical Trainer
•
Dipublikasikan: 10 October 2026
Dalam Computer Vision, jenis anotasi data yang dipilih bergantung pada seberapa rinci model AI perlu memahami lingkungan visualnya.
1. 2D Bounding Box: Bentuk kotak sederhana yang mencakup tepi terluar objek. Cocok untuk deteksi cepat kendaraan, wajah, dan inventaris produk di rak.
2. Polygon Annotation: Penandaan dengan banyak titik sudut yang mengikuti lekuk asli objek. Sangat ideal untuk mendeteksi objek dengan orientasi diagonal atau bentuk asimetris.
3. Semantic Segmentation: Setiap piksel pada gambar diberi warna label tertentu. Digunakan secara luas dalam robotika medis untuk membedakan jaringan sehat dan kanker dengan batas sub-milimeter.
Di AIPathway, Anda dapat mempelajari seluruh teknik ini melalui tutorial video interaktif dan modul studi kasus nyata.
1. 2D Bounding Box: Bentuk kotak sederhana yang mencakup tepi terluar objek. Cocok untuk deteksi cepat kendaraan, wajah, dan inventaris produk di rak.
2. Polygon Annotation: Penandaan dengan banyak titik sudut yang mengikuti lekuk asli objek. Sangat ideal untuk mendeteksi objek dengan orientasi diagonal atau bentuk asimetris.
3. Semantic Segmentation: Setiap piksel pada gambar diberi warna label tertentu. Digunakan secara luas dalam robotika medis untuk membedakan jaringan sehat dan kanker dengan batas sub-milimeter.
Di AIPathway, Anda dapat mempelajari seluruh teknik ini melalui tutorial video interaktif dan modul studi kasus nyata.
KONSULTASI GRATIS
Ingin Mengimplementasikan Solusi Serupa untuk Bisnis Anda?
Konsultasikan ide dan kebutuhan sistem manajemen perusahaan Anda bersama tim konsultan rekayasa perangkat lunak SoftKita.